Telegram Group & Telegram Channel
🐍 Python для перфекционистов: 10 способов писать идеальный код

Простота Python позволяет разработчикам быстро создавать рабочие программы, но более продвинутые техники могут сделать ваш код более эффективным, гибким и элегантным.

👉 Читать обо всех способах с примерами кода здесь



tg-me.com/ds_interview_lib/734
Create:
Last Update:

🐍 Python для перфекционистов: 10 способов писать идеальный код

Простота Python позволяет разработчикам быстро создавать рабочие программы, но более продвинутые техники могут сделать ваш код более эффективным, гибким и элегантным.

👉 Читать обо всех способах с примерами кода здесь

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований








Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/734

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ar


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA